のっぺり小僧のマンション価格分析

マンションの価格情報を統計分析して紹介するブログです。

【パークコート渋谷ザタワー】販売価格のグラフ化

こんにちは!のっぺり小僧です。

 

今回はパークコート渋谷ザタワーの新築販売価格をグラフにして可視化します。

 

パークコート渋谷ザタワー渋谷駅から徒歩8分の新築マンションです。

 

パークコート渋谷ザタワーの価格情報はマンションコミュニティの価格スレを参考にしました。

 

マンションコミュニティ

 

公開されていた物件データは137件でした。

 

渋谷駅の過去の中古マンション取引価格はこちらの記事にまとめていますので、併せてご参照ください。

 

渋谷駅の過去の中古マンション取引価格まとめ

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それではデータを見ていきましょう。

 

全ての部屋のデータプロット

 

階数を横軸に、各部屋の平米単価を縦軸にとり全部屋の傾向を見ていきます。

 

f:id:nopperikozo:20190601235552p:plain



方向別のデータ件数と、価格範囲は以下の通りです。

 

南向き:1件、39770万円〜39770万円、278万円/平米〜278万円/平米

南東向き:30件、12550万円〜26060万円、168万円/平米〜241万円/平米

南西向き:4件、14990万円〜23100万円、208万円/平米〜217万円/平米

東向き:20件、8450万円〜15360万円、183万円/平米〜246万円/平米

西向き:3件、13980万円〜14140万円、224万円/平米〜226万円/平米

北東向き:33件、14170万円〜23230万円、188万円/平米〜273万円/平米

北西向き:25件、13100万円〜49750万円、171万円/平米〜348万円/平米

北向き:21件、13420万円〜17600万円、203万円/平米〜235万円/平米

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向きごとのデータプロット

 

次に向きごとにデータを見ていきます。

 

近似線は一次関数で評価しています。

 

 

南向き

f:id:nopperikozo:20190601235609p:plain


 

物件数が少ないので近似線は省略しました。

 

南東向き

f:id:nopperikozo:20190601235622p:plain


 

物件価格 = 占有面積 × (155.5 + 階数×2.02)

 

南西向き

 

f:id:nopperikozo:20190601235635p:plain



物件価格 = 占有面積 × (194.4 + 階数×0.68)

 

東向き

f:id:nopperikozo:20190601235651p:plain


 

物件価格 = 占有面積 × (168.8 + 階数×2.7)

 

西向き

f:id:nopperikozo:20190601235705p:plain


 

物件価格 = 占有面積 × (197.8 + 階数×0.86)

 

北東向き

f:id:nopperikozo:20190601235717p:plain


 

物件価格 = 占有面積 × (176.3 + 階数×3.08)

 

北西向き

f:id:nopperikozo:20190601235727p:plain


 

物件価格 = 占有面積 × (147.5 + 階数×3.39)

 

北向き

f:id:nopperikozo:20190601235738p:plain


 

物件価格 = 占有面積 × (196.1 + 階数×1.47)

 

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まとめ

 

最後に、近似式を使って全体の傾向を見ていきます。

f:id:nopperikozo:20190601235751p:plain


建物平均の物件価格 = 占有面積 × (169.4 + 階数×2.42)

南東向きの物件価格 = 占有面積 × (155.5 + 階数×2.02)

南西向きの物件価格 = 占有面積 × (194.4 + 階数×0.68)

東向きの物件価格 = 占有面積 × (168.8 + 階数×2.7)

西向きの物件価格 = 占有面積 × (197.8 + 階数×0.86)

北東向きの物件価格 = 占有面積 × (176.3 + 階数×3.08)

北西向きの物件価格 = 占有面積 × (147.5 + 階数×3.39)

北向きの物件価格 = 占有面積 × (196.1 + 階数×1.47)

 

全体的に南東向きがおトクですね。北向きは高さに対する価格上昇が低いので

高層階が狙い目でした。

 

今回はパークコート渋谷ザタワーの新築物件価格を可視化しました。

 

それではこのへんで!

 

本ブログはデータから見える傾向を共有することを目的としています。

ブログ内容の利用は各自の責任で行ってください。

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